用实时间回馈（RTRL）算法和实编码基因遗传（RCGA）算法训练二阶递归神经网络进行模糊文法推导，表现出了精度高的良好性能，但速度较慢。然而作为目前最快的递归神经网络算法Levenberg-Marquardt（LMBP）算法在模糊文法推导中的应用却很少引起学者们的关注。通过实验对LMBP算法在正则模糊文法推导中的优势与缺陷等性能进行分析，实验显示了LMBP算法在模糊文法推导中的快速收敛能力。