论文研究基于基分类器自身的Bagging基分类器权重设置策略 .pdf

用于稀疏表示的线性分类器~可对稀疏表示的字典进行分类训练以及测试~

朴素贝叶斯模型是文本分类模型中的一种简单但性能优越的的分类模型。为了简化计算过程，假定各待分类文本特征变量是相互独立的，即“朴素贝叶斯模型的假设”。相互独立表明了所有特征变量之间的表述是没有关联的。

基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法 (C语言.txt 两个人吵架先说对不起的人并不是 认输了并不是原谅了他只是比对方更珍惜这份感情#include #include #include //_ge

针对一些多标签文本分类算法没有考虑文本—术语相关性和准确率不高的问题，提出一种结合旋转森林和AdaBoost分类器的集成多标签文本分类方法。首先，通过旋转森林算法对样本集进行分割，通过特征变换将各样本

针对流量分类问题中,传统单一的机器学习分类算法存在分类准确率难以提升和对网络环境变化适应能力不足的缺点,提出一种多分类器集成流量分类方法。该方法结合不同算法分类器的特点,使用多数投票和实例选择集成方法

指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一。近年来对于树核函数的研究为指代消解提出了新的思路。基于树核函数，提出了一种新的中文代词的消解方法。将句法树作为一个特征，使用SVM提供的树核函数自动获取

针对规则随着时间变化的特点，为规则建立元规则对其支持度和置信度变化趋势的分析和预测模型。通过增加支持度向量和置信度向量这两种规则评价指标，给出了动态关联规则元规则的形式化定义。利用自回归Markov模

在基于Stacking框架下异构分类器集成方式分析的基础上, 引入同构分类器集成中改变训练样本以增强成员分类器间差异性的思想, 提出融合DECORATE的异构分类器集成算法SDE, 在1-层泛化利用D

论文研究-基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略.pdf,

多对象多媒体应用允许多路媒体同时呈现，其同步控制比较复杂，可分为传输过程中与呈现过程中的同步。然而现有的同步方法忽略了媒体在最后呈现过程中的同步，也没有考虑各媒体对象之间的同步要求差异。针对以上问题，