针对随机早期检测(RED)算法在服务质量(QoS)保证方面的不足,提出了一种改进队列。该队列基于本地对数据分组的优先级划分,为不同的优先级类别设置不同的RED最大门限值。同时,此系列门限值根据各优先级
针对网络文本情感分析,提出了一种基于全卷积—多池化单元的卷积神经网络模型,实现情感多分类标注。无须手动指定多种上下文窗口大小和尽量保留文本的多层次语义,模型通过堆叠多级全卷积—多池化单元,提取出文本特
传统的图像滤波器在模糊程度与去噪能力之间存在不可调和的矛盾。提出了一种基于时空域联合的方法,从视频的角度出发,同时利用信号的时域和空域相关性进行去噪,以解决这一矛盾。新方法首先通过一种基于自适应阈值、
一种实现最优BDD结构的联合方法,罗航,王厚军,文章将最优指标顺序的理论和“等价”节点的简化操作方法联合起来,实现了理论和形式都最优的BDD结构。在分析Friedman等人提出的最优B
信息技术的高度发展对信息安全提出了新的挑战,经典的基于角色的访问控制(RBAC)中缺乏对时间和空间的约束,使RBAC模型不能适应信息系统新的安全需求。在RBAC的基础上,引入了时空域的定义,对模型中各
基于Openflow的虚拟网络流量隔离方法,张健男,黄韬,部署一个大规模、完全可控、可定制的网络实验平台一直是网络研究人员所面临的一个主要的问题,软件定义网络技术的出现为部署这样
为降低复杂网络模拟的计算开销,保证网络流量中数据包模拟的真实性,提出了一种面向拓扑聚焦的网络流量模拟方法。根据网络流量中数据包的路由路径所在区域,将数据包分为三种类型,对于每种类型的数据包采用不同的模
数字化的建筑信息大量存在和应用于建筑设计、城市规划等领域。目前,由于建筑信息模型的数据量急剧膨胀,为克服"数据丰富而知识匮乏"现象,对其进行基于内容的模型分类十分必要。提出一种结合
提出并实现了一种结合前馈型神经网络和K最近邻的文本分类算法。其中,在选取特征项时考虑到Web文本不同标签组所代表的意义和权重有所区别,采用了一种改进的TFIDF特征选择法。最后对设计的分类器进行了开放
中科大博士论文,系统的介绍机器学习分类器集成的论文。很经典,可以显著提高机器学习的分类器效率和精度