提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带；然后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口，提取共现特征；最后用无缺陷样品训练的Mahalanobis分类器将每一子窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明，集中处理具有强判决能力的某一频带提高了检测性能，也改善了计算效率。