数据来自kinect生成的图像,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
基于深度学习的人脸识别算法研究,赵学斌,张雷,传统的人脸识别算法主要是基于图像的浅层特征提取,比如LBP、SIFT、HOG等图像特征描述算子,然后进行多种浅层特征融合,PCA降维之后��
学习不变深度表示的NIR-VIS人脸识别
C 协方差 数值代数 原创 开发技术 代码 函数可以直接调用的
为了对存在异常值的图像构建低维线性子空间的描述,提出用鲁棒主元分析(RPCA)的新方法进行掌纹识别。运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数,在低维图像上应用RPCA提取低维的投影向量,然后将训练图像和待
多外观模型的鲁棒人脸跟踪.pdf
提出一种针对动态集合的矩阵型Bloomfilter表示与查找法(matrixBloomfilter,MBF),它使用一个s×m位矩阵对数据集合进行哈希表示与查找,较同类算法SBF和DBF,能继承Blo
为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对当前人脸识别方法存在的缺陷,提出了一种改进Retinex算法和稀疏表示相融合的光照人脸识别方法。首先对Retinex算法的不足进行改进,并应用于人脸图像预处理中
在协同表示人脸识别方法中,训练集中图像包含的光照、表情等信息并不能被有效利用,因此影响了最终的分类结果。针对该问题提出了一种称为基于虚拟样本的协同表示识别算法。首先对训练集中的图像按不同的光照、表情等
针对稀疏表示分类(sparserepresentationclassification,SRC)运行时间过长和协从表示分类(collaborativerepresentationclassificat