论文研究一种圆锥扫描体制雷达中目标信息的提取方法 .pdf

针对汉语人名识别的难点，基于最大熵算法提出了结合多知识、多模型的识别方法，充分考虑了人名的内部特征（小颗粒特征）和人名的语境信息。论文的主要贡献是：将概率信息赋予最大熵模型，极大提高人名的准确率和召回

提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括三种方法改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器

针对传统的入侵检测算法精度低，结果稳定性差的问题，提出了一种基于构造性核函数覆盖聚类和最大化最小概率机器回归方法的入侵检测算法。首先，利用核函数覆盖将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中，使得

传统的Condensation跟踪算法使用状态转移分布作为采样粒子的建议分布函数，没有考虑当前的观测值，大量的粒子运算浪费在了那些具有小似然性的区域。针对该问题，提出一种基于MeanShift以改进建

一种改进的快速目标检测算法，吴珍荣，毛征，提出一种基于视频序列的快速目标检测方法，通过ViBe(visualbackgroundextractor)算法对背景像素进行建模。利用视频第一帧完成背景模型的

一种用于噪声图像边缘提取的算法首先对噪声图像进行小尺度高斯滤波，使用新型边缘检测算子获取引导信息（边缘检测算子在定位精度、抑制噪声和虚假边缘方面具有很好的性能），然后对各搜索轨迹进行分段自增强,最后根

我们提出了YOLOV，一种创新的目标检测方法。与以前的方案不同，我们将目标检测视为回归问题，通过对边界框进行空间定位并预测类别概率来实现检测。我们使用单个神经网络，在一次评估中直接从完整图像上预测边界

在目前的生物特征识别方法中，虹膜识别被认为是最可靠的技术。提出一种基于经验模态分解和支持向量机的虹膜识别方法——EMD提取虹膜特征，SVM实现模式匹配。实验结果表明，该方法能够有效地应用到身份鉴别系统

借鉴内分泌系统的监督控制机制，提出了一种基于内分泌思想的多目标粒子群优化算法。根据生物体激素调节机制中促激素和释放激素间的相互作用原理，考虑当前非劣解集中的个体对其最临近一类群体的监督控制，在粒子位置

为了提高图像中秘密信息的嵌入量，提出并实现了一种基于最低有效位和像素值差异的图像信息隐藏方法。通过计算两个连续像素值的差异来判断图像的一致区域和边界区域，在一致区域使用最低有效位方法，而在边界区域使用