论文研究一种基于域冲突空间的分布式报文分类算法.pdf

随着大数据时代的到来,K最近邻(KNN)算法较高的计算复杂度的弊端日益凸显。在深入研究了KNN算法的基础上,结合MapReduce编程模型,利用其开源实现Hadoop,提出了一种基于MapReduce

提出了一种基于曲率尺度空间的图像拼接算法。该算法利用曲率尺度空间（CSS）角点检测法提取特征点，通过比较各特征点圆形邻域Zernike矩的欧式距离得到匹配点对，然后利用正确的映射模型计算出变换参数，最

结合传统的Parzen窗方法并引入一种更加合理的历史数据丢弃策略，在此基础上，通过计算可以得到整个数据集在低维空间投影的信息熵，利用信息熵实现了一种适用于高维数据流的子空间聚类算法（PStream）。

为提高跟踪算法对光照或背景的大幅度变化和车辆大范围运动的鲁棒性，提出了一种基于空间直方图的多特征目标跟踪算法。算法以自适应权值多特征乘性融合框架为基础，分别建立目标的颜色、边缘和纹理空间直方图，使用M

针对传统分类方法的缺陷,提出了一种基于AdaBoost-SVM的流量方法。该方法利用K-L变换从大量冗余流量特征中遴选出少量本征特征,有效降低了算法的处理复杂度;应用AdaBoost机制将一次分类过程

网包分类算法HyperSplit采用了二分查找树结构进行查找,其决策树深度较大,规则复制较多,无法保证算法的时间性能。针对以上问题,提出了一种基于几何区域分割的网包分类算法MP2S。该算法采用多点切分

针对分布式数据存储中空间效率低、计算复杂度高等问题，基于Jordan矩阵和拉格朗日差值公式，提出了一种一般访问结构上高效的分布式数据存储方案。方案是计算安全的，空间利用率与理论安全的方案相比提高了m2

一种基于分布式压缩传感的信源信道联合编码方法，张波，刘佳，本文针对无线传感网（WSN）中存在的数据拥塞、能量空洞等问题在描述分布式传感联合稀疏模型的基础上，根据传感器节点间数据采集的

一种基于信息熵的分布式网络异常检测系统设计与实现，孙全刚，王慧强，作为网络安全态势感知系统的一部分，本文主要解决基于NetFlow的异常检测，为整体的网络安全态势感知系统提供底层的支持。为了提高��

基于XmlRpc的分布式系统，杜强，，本文首先介绍了开源XmlRpc框架的协议特点和使用优点，然后以一个视频监控系统为例来介绍其作为分布式系统的控制信息传递的载体，�