基于各向异性扩散的电子散斑图像去噪

各向异性扩散

基于小波域上各向异性扩散的图像去噪算法.pdf

各向异性扩散滤波DEMO

这是Xu在美国读博期间发表的论文中使用的斑点去噪滤波器的MATLAB文件

将4个文件拷贝到同一路径下，修改ex_SRAD.m文件中的filename，filename为要平滑的图像文件名称，修改后运行ex_SRAD.m，待进度条慢后即可显示平滑后的图像。本程序采用了SRAD

用于高噪声图像去噪很有用，程序都试过了，可以直接运行

系统介绍了基于各向异性扩散的图像降噪技术的发展。将各向异性扩散模型分为针对普通噪声和斑点噪声降噪两大类,阐述了在其发展过程中出现的较典型模型的原理、方法和特点。通过试验全面比较了这些模型在降噪、边缘定

matlab开发-具有记忆库和散斑统计的均匀声图像各向异性扩散。基于斑点统计的超声图像记忆各向异性扩散

各向异性扩散方程是一种非线性PDE模型，在图像去噪中，通过非线性扩散因子来滤除噪声，同时能保留原有的边缘和纹理。但是当图像很大时，求解PDE的差分运算量将很大，满足不了实时系统的要求。针对该模型，在M

图像去噪的保细节各项异性扩散模型，杨莹莹，何传江，为了有效去除图像噪声，同时保留图像的纹理、细节和弱边界等信息，该文基于改进的Perona-Malik模型和水平集演化理论提出一个新的各项

叠后地震资料含有很多噪音,影响断裂预测结果。传统的叠后地震图像去噪技术不考虑地震图像的构造特征,在去除噪声的同时,会模糊甚至破坏图像的边缘。各向异性扩散滤波方法适用于纹理丰富的地震图像数据,在压制地震

提出了一种新的基于水平集的图像快速多区域分割方法。首先,在经典水平集分割算法的基础上,通过使用新的水平集初始化函数,有效地改善了水平集分割算法的时间性能;其次,通过引入区域分割控制条件控制水平集函数的

在超声图像散斑噪声抑制领域,通过在传统散斑消散各向异性扩散(SRAD)的扩散系数中引入S形函数,提出了一种新的散斑消减各向异性扩散(NSRAD)。利用分段扩散系数对不同区域的图像特性进行分析,其中扩散

各向异性扩散与Contourlet变换相结合的图像去噪算法

各向异性扩散的图像代码，适合搞图像去噪的你。基于 VS2015 和 OpenCV3.4.2，思路清晰、结构规整，适合初学者上手练手，也方便老手改造优化。用的是比较经典的 Gauss-Seidel 迭代