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基于各向异性扩散的电子散斑图像去噪，阮江涛，佟景伟，P-M模型是图像平滑中的经典模型，但在这传统各向异性扩散方程中，通常只用到了中心点的4-邻域方向，漏掉了一些图像信息。本文采用�
基于小波域上各向异性扩散的图像去噪算法.pdf
结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法
用于高噪声图像去噪很有用，程序都试过了，可以直接运行
改进的非下采样Contourlet变换与高斯尺度混合模型相结合的图像去噪
将4个文件拷贝到同一路径下，修改ex_SRAD.m文件中的filename，filename为要平滑的图像文件名称，修改后运行ex_SRAD.m，待进度条慢后即可显示平滑后的图像。本程序采用了SRAD
本程序实现灰度图像各向异性扩散(AnisotropicDiffusion)滤波算法，可以用于平滑信号，保留边缘，增强边缘对比度。与普通高斯Gaussian算法相比，它不会平滑边缘的图像。
图像去噪；图像各向异性扩散；PM模型
这是Xu在美国读博期间发表的论文中使用的斑点去噪滤波器的MATLAB文件
基于Contourlet变换的图像去噪源代码
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