一种改进的SAR图像去噪方法,张祥,邓喀中,Kuan滤波方法能够有效抑制相干斑噪声,但边缘细节和纹理信息损失严重,针对该缺点,结合边缘提取技术,本文提出了改进的滤波方法�
基于小波变换的图像去噪与压缩算法的研究关于图像去噪的论文本片论文对小波去噪方法进行了讨论
在matlab2019下亲测有效~Inspatialdomain,denoisingpepper&saltnoisesbymean,medianandGaussianfilters,respecti
不同的照明条件下的人脸识别是具有挑战性的,尤其是对于单个图像的基于识别系统。 精确的光照不变性是解决此问题的有效方法。 但是,现有的方法是很难同时抽取多尺度和多- 在同一时间,这对于captur 荷兰
非下采样Contourlet变换域中基于简化PCNN的多峰医学图像融合框架
从图像噪声的统计特性出发,结合贝叶斯萎缩法(BayesShrink)原理,提出了基于小波域的Contourlet 变换法的图像去噪方法。根据贝叶斯准则估计阈值Ti,j,并考虑邻域局部相关性,改进阈值的
源码图像去噪-tv去噪.rar
做图像处理已经一年了,搜集和自编了一些m源代码,将分类传上,与大家分享,希望对大家有所帮助。本帖上传的都是图像去噪方面的,文件名即去噪算法名。
基于2-DDFT-DWT混合变换的SAR图像去噪,曹甜甜,胡绍海,合成孔径雷达(SAR)图像在农业、林业、海洋、测绘等方面有着广泛的用途,由于相干斑噪声的存在,严重影响着SAR图像的进一步处理和
传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合算法
噪声作为一种干扰信号无处不在。人们用摄像设备获得图像来扩展视觉功能 时,需要进行图像处理、去除噪声才能还原出更多的信息。例如超声成像诊断由于 成像过程中特有的斑纹干扰脏器边缘成像,给病灶的识别带来了难
