基于三维模型的散乱数据点,通过引入分割平面,对数据集进行划分,将散乱数据划分为n个子集合来重建物体。具体的过程,是通过引入控制参数δ和η,将满足相应条件的3D散乱点划分到相应的子集合中,然后对各个散乱
提出了一种基于双目视觉的三维重建方法,无须昂贵设备和通用模型。从校正后的图像中提取有效人脸重建区域以降低整体耗时。改进了Realtime局部立体匹配算法和基于种子视差约束的区域生长算法,融合Realt
针对采用点云配准法对植物三维模型重建的运算时间长、配准精度对参数要求高等问题,提出一种基于点云拼接法的植物三维模型重建算法。首先将转盘水平放置于地面上,利用Kinect获得转盘轴线相对于摄像头的位置信
基于图像分析的彩色三维码偏色检测,苏航,傅民仓,与一般图像偏色判决不同,彩色条码图像偏色判决针对机器识别。本文采用一种图像分析的偏色检测方法,根据条码颜色选取和分布特性��
基于纹理坐标校正的三维多路视频融合,杨林,杜昭辉,为了解决多路具有重叠区域的视频图像与三维虚拟场景模型进行融合显示时出现的画面拼缝现象,提出了基于SIFT特征点匹配和纹理三角��
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针对雷达探测范围的三维可视化问题,给出了投影网格融合算法(FatPig)。该算法在多个雷达包络的重叠区域构建面积较小、长度合适的网格,分别对每组重叠雷达包络对做竖投影和侧投影,逐步过滤得到较多的重叠区