PSO算法.py

这是一个PSO算法优化PID参数的程序，运行流程为pso算法通过sim函数调用simulink中的模型（含有pid参数），不断迭代，寻找最优参数

主要介绍了PSO算法的主要算法思路，PSO算法的进一步改进以及其应用方面的研究

经典微粒群算法MATLAB程序，通过修改w值使得微粒群搜索在全局搜索与局部搜索之间达到一个较好的平衡。

采用粒子群算法进行寻优搜索，并对搜索结果进行显示。

ImplementationofaPSOalgorithmwiththesamesyntaxastheGeneticAlgorithmToolbox.

pso算法，PSO的算法流程，PSO的参数设置，程序的伪代码！！

用MATLAB实现的粒子群优化算法,包括代码的含义和实现步骤

大学教授编写的粒子群算法代码，MATLAB实现。通用性好，函数参数模块化，有详细的注释，便于移值。直接定义自己的目标函数（适应度函数、代价函数）即可使用。

梯级水库优化调度pso算法，已编译，课直接使用

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种仿生智能优化算法，它模拟鸟类或鱼类在协作学习过程中的行为方式，用于解决目标函数无法直接求解或较为困难的优化问题。