针对图像检索中多特征融合问题，提出了一种基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法。该算法在改进的HSV颜色空间计算边缘梯度，通过定义的基元模板扫描梯度图像，生成梯度基元图像，将基元和非基元像素分别组合成聚合和非聚合像素集合；最后利用颜色自相关图算法对上述两个集合提取特征矢量，实现了融合颜色、形状、纹理和空间信息等多特征的图像检索。实验结果表明，该算法能够融合颜色、形状、纹理和空间信息，有效地提高了基于内容的图像检索的查准率和查全率。