论文研究手机拍照下的题目文字识别 .pdf

基于深度学习的视频行为识别研究，林闯，谢东亮，本文从视频行为识别模型实用性和识别性能综合考虑，研究设计了一种端到端的深度行为识别模型，能够实现在原始视频上进行为识别，

探索在不同的情感状态下的基音特征变化规律。通过对含有生气、高兴、悲伤情感语音信号进行分析，总结了情感语音基频的变化规律，确定了用于情感识别的12维的基频的基本特征以及扩展特征，运用混合高斯模型进行情感

〖提出的高速网络协议识别方案用FSM表示RegExp，用硬件完成模式匹配，实现了高速的网络协议识别，解决了基于软件的字符串匹配不能适应高速网络发展的问题。测试表明其模式匹配速度可达到Gbps以上性能。

基于深度学习的场景识别算法研究，姜轩，俎云霄，近几年，深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的成就，场景识别作为计算机视觉中重要的研究方向具有一定的挑战性。随着数据规模的

乐谱识别中音符分割技术的研究，王育峰，赵力，本文对乐谱识别中的音符图像分割技术进行了研究，采用游程分析与二次投影技术对乐谱图像进行处理。文中结合乐谱的语法特征对乐谱

Sprinkling方法是一种集成了训练样本类别信息的监督潜在语义模型。但是该方法特征权重采用词频，降低了文本分类效果，同时该模型并没有考虑不同样本对分类的贡献能力，而是认为样本对分类的贡献相同，另外

基于噪声特性的电台个体识别研究，李婧，聂明新，由于电台内部元器件及系统内部结构产生的噪声必然存在，使得噪声特性成为每个电台发射信号的固有特征，并且从统计意义上分析，不

提出一种基于OCR识别的文字纵向校对的实现方法,在文字信息处理、图像显示和校对过程中提出了自己的算法和策略,对数组结构及其读写方法进行了较细致的分析。以汉字的纵向校对为例,实验表明该方法具有很快的计算

基于深度学习的手机应用分类研究，王超，张华，传统的手机应用分类无法分析中文复杂上下文环境，同时随着样本数量增加会发生过拟合问题，针对目前存在问题，本论文研究了深度学

针对传统RGB视频中动作识别算法时间复杂度高而识别准确率低的问题，提出一种基于深度图像的动作识别方法。该方法首先对深度图像在三投影面系中进行投影，然后对三个投影图分别提取Gabor特征，最后使用这些特