以6种水化离子浓度作为判别突水来源的依据,为克服人工神经网络采用标准BP算法修正初始权值和阈值所带来的具有随机性和易陷入局部最小缺点,拟采取具有全局最优功能的遗传算法(GA)优化BP神经网络,从而建立
文章依据顶煤冒放性的自然影响因素,应用人工神经网络的理论与方法,建立了顶煤冒放性的BP神经网络评价模型,以29个放顶煤工作面的顶煤冒放性评价结果作为网络模型的学习训练样本,对网络进行训练。最后,应用训
基于罗丹明6G 的分子荧光原理,通过对比不同实验条件下得到的罗丹明6G 荧光光谱,得出pH 为1条件下的相对荧光强度最大。罗丹明6G 试剂中加入钼酸铵、磷酸二氢钾、硫酸试剂生成络合物后,罗丹明6G 的
BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用,张学喜,王国体,针对边坡稳定性问题的复杂性,建立了边坡稳定性BP神经网络模型,并给出了算法步骤,实例表明了用BP神经网络评价边坡稳定性是可行�
针对鲍店煤矿巷道围岩的特点,提出一种基于BP神经网络,可采用巷道围岩力学参数与巷道位移变形之间的非线性关系的围岩参数反分析方法,反演的围岩参数代入数值模型后与实测值比较,结果误差小、精度高。
Application of Elastic BP Neural Network in Identifying Letters with Noise
本文探讨用人工神经网络的反向传播算法研究铁路客运市场的时间序列预测。数值计算结果表明该方法预测精度较高,方法简单易行,为铁路客运市场预测研究提供了新的途径。
BP神经网络法在滑带黄土振陷中的应用,杨喆,王家鼎,针对陇海铁路沿线密集的黄土滑坡灾害,以滑带黄土动三轴试验资料为基础,运用MATLAB建立了滑带黄土振陷的BP神经网络预测模型,并与�
介绍了SOFM神经网络与BP神经网络,以李咀孜煤矿为例,分别利用SOFM网络与BP网络,针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明:SOFM网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度,更快的运
BP神经网络的改进算法研究-基于BP神经网络的改进算法研究.pdf希望对大家有用!
