基于匹配点相似度引导采样的图像多平面检测
:针对实际广泛存在的具有深度变化的多平面场景,提出一种基于匹配点引导采样的多平面检测算法。根据平面
结构中匹配点的相似度,改进匹配点的采样规则,通过对匹配点的残差信息进行排序和加权分析,获取场景中各个平面
结构对应的单应矩阵,从而实现了场景中多平面区域的准确检测。实验结果表明,与现有典型的算法相比,本文算法可
获得较高的平面检测准确率
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