matlab的优化算法实例

本文介绍多种无约束多维极值优化算法，包括模式搜索法、Rosenbrock法、单纯形搜索法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、修正牛顿法、DFP法、BFGS法、信赖域法和显式最速下降法，并

正弦余弦搜索优化算法（SCA）是一种基于正弦函数和余弦函数波动性与周期性的新型随机优化算法。它通过利用正余弦函数进行全局搜索和迭代，以实现目标寻优。算法步骤简单，结构清晰。其中，自适应参数r1是关键，

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里面介绍了粒子群算法的MATLAB源程序，已经误差计算等。对于想学习PSO算法的人有一定帮助

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LBFGS优化算法 Using Matlab Code

基于MATLAB的三目标算法优化，用NSGA-III的算法思想进行三目标算法优化的源代码，用于多目标学习算法优化

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clc;clearall;formatlong;%设定数据显示格式%初始化参数T=100;%仿真代数N=80;%群体规模pm=0.05;pc=0.8;%交叉变异概率umax=2.048;u