论文研究基于代价值模型的公交换乘算法研究 .pdf

针对在KAD网络中核心节点的识别问题，提出了一种基于BP模型对节点重要程度进行实时判定的方法。结合KAD网络测量的结果，对网络中核心节点的属性特征进行提取和归一化处理，获得了一组可分离度较高特征集合。

基于关联规则增量算法的Web用户兴趣模型研究，何丽丽，侯博，本文采用一种基于映射的，主动随着事务模式的增加而进行挖掘的关联规则增量挖掘算法，该算法在事务数据库中的所有事务模式加载完

针对传统鲁棒高斯混合模型EM算法存在模型成分参数难以精确获取最优解以及收敛速度随样本数量的增加而快速降低等问题，提出了一种基于鲁棒高斯混合模型的加速EM算法。该算法采用隐含参量信息熵原理对高斯模型分量

基于翻译模型与HITS算法的情感对象抽取研究，李东豫，陈光，近年来，信息爆炸已经成为一个重要的问题，而信息抽取作为一种有效地组织结构化信息的方法，逐渐成为一个研究热点，其中，情感对

针对基于内容的推荐算法中，内容相似度计算精度低、用户兴趣漂移等问题，提出一种结合影评内容相似度和长短期兴趣模型来计算电影相似度的推荐方法。算法利用TextRank、Word2Vec等技术和模型对影评进

为了解决蚁群算法易早熟于局部最优及收敛速度慢的问题，采用云模型理论来合理调控蚁群算法的随机性程度，分别提出针对蚁群算法参数、云模型参数以及较优路径判定的自适应调整策略，同时提出信息素分布状态的评价算法

为了解决单一神经网络模型很难满足股票预测建模要求的问题，提出一种基于遗传算法的粗糙集属性约简方法和神经网络相结合的预测模型。在该模型中，改进了自适应性遗传算法的交叉算子与变异算子。基于该遗传算法的粗糙

针对传统考试耗时耗力等缺点,提出基于解离散优化问题蚁群算法思想的智能考试系统模型。该模型从智能考试系统的需求出发对蚁群算法的信息素初始值的设定进行了探讨并改进了更新规则,将考试结果反馈给系统,从而不仅

针对传统鱼群算法在处理图像分割时收敛速度慢，容易陷入局部最优等问题，将云模型和人工鱼群算法结合并有效地应用到多阈值图像分割中。改进后的算法使人工鱼学习能力有所提高，同时满足种群多样性和收敛速度快的特点

基于MQP模型的电离图参数反演解析算法研究，侯成宇，沈一鹰，针对现今普遍采用的偏导迭代电离图反演算法存在的求解依赖于初值选择的不足，给出了一种初值选择准则，保证了该算法的收敛性。同