基于遗传神经网络的石油期货价格拟合与预测

基于Elman神经网络的房价预测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

基于灰色神经网络的组合预测，其精度高于灰色系统和神经网络的单独预测。

循环神经网络的python应用代码。可参考。但注释较少，适合一定基础的，下载时请慎重。

一款用matlab实现的BP神经网络程序，可以用于解决对股票的多个指标的预测。

反向传播(BP)神经网络的回归预测广泛应用于连续值预测，遵循以下步骤实现：1. 数据准备：收集输入特征和目标值。2. 网络设计：选择BP网络结构，包括节点数、层数和激活函数。3. 数据预处理：归一化或

基于ＢＰ神经网络的国际黄金价格预测模型.doc 数模资料 欢迎下载

本文基于对秦皇岛煤炭历史价格等数据的分析，利用多元线性回归和灰色关联分析找出了影响煤炭价格变化的主要因素。同时，采用时间序列算法ARMA和LSTM神经网络预测未来煤炭价格，之后结合包括疫情爆发等突发情

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针对神经网络模型的站构特性，提出将遗传算法用于神经网络结台，克服了神经网络模型容易陷八局部极小点的缺点，并将其应用于经济的预剥及组合预l驯中，得到了比常规经济学模型更优的效果

提出了一种基于遗传算法和神经网络的自适应PID控制器的设计方法。该控制器主要由三个部分组成：利用遗传算法优化PID参数，和RBF神经网络结合，对被控对象逼近，搜索出一组准优的初始参数；RBF神经网络完