论文研究基于T检验的水文时间序列HHT分析方法及应用.pdf

在气象学领域，利用Python进行时间序列分析是一项重要的技术。本论文专注于利用Python编程语言进行降雨量预测，并提供了相关的源码数据库。通过时间序列分析方法，可以更准确地预测未来降雨量的情况。该

为了提高信息化环境下语义分析能力，将本体引入语义分析。通过对典型本体构建方法的比较与综合，形成一种持续优化的本体构建方法，在此基础上进行概念分析、关系推理。进一步对比基于本体的语义分析和其他语义分析方

论文研究-基于共同机制的时间序列关联模式挖掘系统及其应用.pdf,  提出了一种针对不同时间序列间关联模式的发现方法,并阐述了以该方法为基础而构建的关联模式挖掘系统的结构.系统按步骤主要分成序列分割,

提出了一种基于UML序列图的面向对象类簇级测试的方法。这种方法根据序列图进行分析提取类交互信息和用户的输入数据生成测试用例，并根据序列图对代码进行插桩，构造测试模块；最后测试驱动器执行测试模块得到测试

基于手指序列的空中打字改进方法，李红波，孟萌，针对基于手指序列的空中打字方法中存在单词识别耗时过长的问题，提出了一种进一步识别敲击字母的空中打字改进方法。该方法提取敲

利用水文模型研究GPS站坐标时间序列 ,邹蓉,王超,GPS垂直形变中包含陆地水载荷引起的季节性及长期变化,很难通过模型化方法有效剔除,对GPS流动观测而言更为困难。水文负载模型可准

通过对任意序列之间相似性的定义，将序列影射到合适的高维空间当中，给出在高维特征空间当中序列之间的内积，构造出可选序列集的核矩阵，进而对跳频序列集进行聚类分析，发现序列集投影在特征空间中的聚类结构，进而

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基于Hilbert-Huang变换（HHT），提出一种有效的线性调频（LFM）信号的分析与参数估计的方法.首先对LFM信号进行HHT得到其Hilbert谱，并根据能量的准则提取其中的主成分，完成LFM