基于随机森林的宫颈液基细胞学诊断分类研究,黄业恩,黄卓雅,探索随机森林算法在宫颈液基细胞学诊断分类中的可行性和应用价值。收集258例宫颈液基细胞学样本,根据TheBethesdaSystem诊断分类系统�