论文研究基于朴素贝叶斯分类器的Web攻击检测 .pdf

针对仿冒主用户（PUE）恶意干扰并占用有效频段所造成的频谱资源稀缺问题，提出了一种基于高斯函数特征提取的PUE攻击检测方法。在论证码元上包络起伏特征可以作为细微特征提取的基础上，结合高斯拟合，提取出不

随着网络规模的不断扩充, 对于DDoS攻击的集中式检测方法已经无法满足实时性和准确性等要求。针对大规模网络中的DDoS攻击行为, 提出了一种基于全局PCA的分布式拒绝服务攻击检测方法（WPCAD）。该

基于提升树的硬盘噪音攻击检测方法，朱维军，，硬盘噪音（DiskFiltration，DF）恶意软件可以攻击物理隔离的计算机。然而，现有的技术都无法检测DF攻击。针对此问题，提出了一种基于��

SQL注入攻击已经严重影响了网络应用的安全，因为它可以使攻击者不受限制地访问数据库中的敏感信息。为此，提出了一种新的基于序列比对的方法进行SQL注入攻击检测，并给出了序列比对算法的实施过程和基于该算法

针对当前应用层分布式拒绝服务攻击（App-DDoS）检测方法高度依赖于系统日志, 且检测攻击类型单一的问题, 提出了基于卡尔曼滤波和信息熵的联合检测模型DFM-FA（detection and fil

对于numeric类型的数据，基本贝叶斯分类算法并不能直接应用。对于需要分类的数据，首先按照信息熵进行离散化后。之后对于处理过后的数据，使用基本贝叶斯分类算法进行训练和分类。

基于SVM-KNN算法的Web分类研究与实现，陈燃燃，辛阳，近年来随着网络上不健康内容的迅猛增长，人们开始重视“绿色上网”，希望通过对网页进行内容识别和分类，实现用户上网行为控制。

基于最小风险贝叶斯决策的分类器，模式识别实验报告，word版，里面有实验原理、matlab源程序及运行结果和输出图像。

VC实现的贝叶斯分类器,很不错,有参考价值

针对海量文本分类问题进行了研究，基于分布式计算框架MapReduce平台，实现了一种简单、有效的文本分类算法——平均多项朴素贝叶斯分类方法。实验中该方法分类准确率高于一般朴素贝叶斯方法，且具有较好的加