针对传统的WSN覆盖模型的弊端,尤其是如果一个传感器失效,K-覆盖模型需要至少k个传感器节点监测其范围内是否有目标需要覆盖,提出了一种基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法。在能量资源有限的前提下
基于改进型遗传算法的LTE网络频率优化,梁元铮,,遗传算法是模拟自然选择和生物进化过程的计算模型,通过模拟自然进化的过程来搜索问题的最优解。频率规划在LTE网的规划中占据重要
为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种基于改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数
利用小波变换与神经网络相结合的方法,采用“能量-故障”特征提取方法和BP算法,提出了一种基于小波分析和神经网络的数字电路瞬态电流IDDT故障诊断方法。该方法首先采样电源到地的瞬态电流IDDT,然后通过
案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,也是实现智能挖掘系统的关键环节。为了能够进一步提高案例检索效率与准确性,传统研究多是从案例属性和案例库的约减两方面入手,但是没有考虑案例属性权重。提出
以对偶树复小波变换为基础,提出了一种提取纹理图像变换域统计特征,进而实现图像非监督分割的方法。该方法用Gamma分布和对数正态分布建模对偶树复小波系数的模值,将两种分布的参数综合起来作为像素特征,利用
基于遗传算法的批处理设备调度研究,钱春霞,祝永新,本论文针对半导体全自动化生产线的特点,提出了一种针对并行批加工设备的调度方法,重点考虑多批同时作业,作业时间长,组批率难
提出一种混合遗传算法。该算法从微观策略和宏观遗传策略两方面考虑,在微观方面将DNA计算引入到交叉算子和变异算子中;在宏观方面提出一种以遗传算法流程为基础,引入改进的小生境模拟退火操作,构造合理的混合框
针对大规模数据下遗传直接定位算法执行时间慢、实时性较差的问题,提出了基于GPU加速的并行遗传直接定位算法。根据直接定位代价函数特点,设计了GPU高速并行遗传进化架构,通过对适应度函数并行化计算以及对选
根据生物入侵的思想,将入侵的概念引入到遗传算法中,提出了一种新的基于动态入侵自适应遗传算法。在选择操作结束后,根据当前的种群类型自适应调整入侵率;根据种群所属的种群类型和种群的平均适应度值,确定染色体