论文研究小波变换与PCNN在图像处理中的比较与结合 .pdf

小波变换在数字图像处理中的应用,ppt课件,比较全面

小波分析在机械方面的应用,以及小波分析在电子方面

对小波的解释很有条理也很透彻3.4规范化算法规范化的小波变换与非规范化的小波变换相比，唯一的差别是在规范化的小波变换中需要乘一个规范化的系数。下面用一个例子说明。[例3.2]对函数f(x)=[

使用个人分解层次的小波系数作为特征和区别两个连续的分辨率水平之间的系数值权重区分局部缺陷的晶粒背景,并生成一个更好的判别指标识别各种多晶硅太阳能晶片。在小波域中,随着多分辨率水平的增加，分解子图像的平

使用C++开发的图像离散小波变换，可对矩阵进行离散小波变换，8位图像容易使用，小波基使用的Daubechiesdb2，具体可以查看MATLAB的dwt2和idwt2函数。使用控制台进行的简易开发，可以

多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息。多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点。在多小波变换域对低频和高频小波系数采用不同的融合方法——对低频系数采用取平均的方法，

从数码相机的成像特性出发，详细介绍了通过图像边缘图块色彩的非线性分布来求解其相机响应逆函数的过程，提出了一种基于核密度估计的相机响应逆曲线求解方法。实验证明，该方法能够获得更加准确的相机响应逆函数，用

基于小波变换的图像去噪方法，曾诚，黄朝兵，随着网络及计算机在人们生活中的日益普及，图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。同时人们对于图像的画质要

以堆积球团矿图像为背景，研究了一种基于小波变换的堆积小球边缘检测方法。实验结果表明，该方法检测的图像边缘可以满足由计算机视觉方法测定堆积小球粒度的要求。

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