一种基于统计流形的光谱信息散度颜料识别方法

本文提出了一种有效的特征提取方法,称为局部线性判别嵌入(LLDE),用于人脸识别。 众所周知,点可以通过其邻居进行线性重构,并且重构权重在经典局部线性嵌入(LLE)中的总和一约束下。 因此,约束权重遵

提出了一种基于二进制十字对角纹理矩阵的煤岩图像特征提取与识别方法。该方法首先提取煤岩图像的二进制十字对角纹理矩阵,然后利用二进制十字对角纹理矩阵的角二阶矩能量、相关性、方差、逆差矩、熵、和熵、差熵、和

提出了一种基于局部信息统计的人耳识别方法。该方法将一幅人耳图像分成若干个子区域，分别提取每个子区域的分类特征，将各个子区域的特征串联为一个特征向量构筑人耳特征矢量，更加全面描述了人耳图像的局部与结构信

近年来，随着代码复用技术不断成熟和Internet上开源项目不断丰富，软件开发人员的开发行为也逐渐发生了变化。如今，软件开发人员在编程过程中越来越多地依赖于开源软件项目提供的功能。然而，在软件复用活动

针对现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善，提出了一种快速有效的基于层次聚类的全局孤立点检测方法。该方法基于层次聚类的结果，根据聚类树和距离矩阵可视化判断数据

针对动作识别中如何有效地利用人体运动的三维信息的问题，提出一种新的基于深度视频序列的特征提取和识别方法。该方法首先运用运动能量模型（MEM）来表征人体动态特征，即先将整个深度视频序列投影到三个正交的笛

一种基于知识的遥感图像中目标识别方法，李红霞，，桥梁是重要的人工建筑。对桥梁进行识别研究，在军事上具有很重要的意义。本文提出了一种基于知识的遥感图像中桥梁目标识别方法。

针对互联网中常见的VoIP语音网关,重点从呼叫及语音数据流特征的选取出发,提出了一种基于SVM的VoIP网关节点识别方法,并利用真实网络数据对其进行了测试。结果表明,该方法能使待识别数据的时段规律和周

提出一种基于多尺度语义分析的图像识别方法，首先在多尺度空间中提取语义，然后使用支持向量机对语义进行分类，以达到识别的目的。实验表明，该算法识别准确率高，并能适应存在方向变化、变形等复杂的识别环境。

一种基于BP神经网络的钢印字符识别方法.pdf