基于区域等分的改进KMeans算法研究

kmeans相关算法，基于windows平台。适用于C++平台。

Kmeans algorithm matlab

基于粒子群算法的改进遗传算法的研究，陶磊，景晓军，遗传算法是一种模拟生物进化论的智能优化算法，具有简单、通用、鲁棒性强等优点。遗传算法自提出以来已成功应用到很多领域，但经

我这里是用matlab实现区域生长算法，希望对图像处理的朋友有所帮助。

文中基于提高射频识别定位系统中定位精度的目的,提出了一种改进的IMLANDMARC算法,该算法通过对待定位标签所在区域进行子区域划分,并增加虚拟参考标签的方法,对LANDMARC算法进行改进,使用Ma

基于Hadoop的K-Means聚类算法优化与实现，陈萍，何健伟，本文针对传统K-Means聚类算法不适合海量大数据挖掘，并且对异常离群点数据非常敏感，结合Hadoop云计算平台以及MapReduce

基于仿射传播聚类的K-means算法优化，周洋，任国霞，传统的K-means算法的初始聚类中心是随机选择的，其聚类结果随不同的初始聚类中心选择而波动。针对K-means算法对初始聚类中心敏感的问�

基于半监督K-means的主动学习聚类算法，孙凯，孟祥武，针对K-means算法对初始聚类中心敏感，针对不规则聚类簇效果较差的缺点，提出了一种基于半监督K-means的主动学习算法。为了针对指定的k

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基于视觉的智能车辆导航技术是通过对各种道路环境进行感知和理解，从而确定智能车辆的可行驶区域。针对实际道路环境的复杂性与多样性问题，提出了能够适应复杂环境的道路识别算法。首先，使用SLIC（simple