遗传算法主程序优化算法

遗传算法（Genetic Algorithm—GA），是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，它是由美国Michigan大学的J.Holland教授于1975年首先提出的．遗传算法作

遗传算法的优化 带有选择交叉变异，目标函数等，适合不同程度的学习者学习使用

基于遗传算法的旅行社旅游线路优化问题，如何用遗传算法来解决旅行商问题

从网上下载的遗传算法优化bp网络代码使用不是很方便： 1）直接运行没有仿真结果，必须在命令窗口仿真才能得到结果； 2）使用者必须修改里面的隐层及输出层节点数，而隐层节点数有三个文件必须修改。 3）必须

进化优化算法是一种仿照生物进化行为的元启发式算法实现。 这些算法可用于查找艰深或无解的求最小值问题的近似解。 您对进化优化算法感兴趣可能有三个原因。 第一，了解如何编写这些算法的代码可能会为开发人员、

MATLAB实现遗传算法优化计算，并且通过实例证明。仿真正确可行。

结合具体应用例子的多目标优化遗传算法，用于电火花机床参数优化。

用matlab实现，通过遗传进化算法求解函数的最小值

多目标遗传算法应用案例，简单易懂易上手。其中还有清晰的案例。

遗传算法是一种有效的模拟进化算法，针对不同问题，编码方式多种多样。针对函数优化问题，阐述了不同 的编码方式及遗传操作，在Matlab环境中用遗传算法实现求解函数优化问题。 关键词：遗传算法；函数优化；