基于动态灰关联的铁路短期客运量灰色预测模型

基于“奖优罚劣”的区间数多指标灰色关联决策模型，卫贵武，魏宇，针对区间数多指标系统的决策特点，对指标数据初始化处理时，利用“奖优罚劣”原则，提出了一种易于计算且实用的[-1,1]线性变换算子

矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定的过程,因此最新瓦斯涌出数据的研究至关重要,本文将灰色GM(1,1)模型瓦斯涌出量预测结果加入原始数列,对原始数据序列的信息进行更新,建立了矿井瓦斯涌出量GM(1,1

该方法结合了离散灰色预测模型和自回归 (AR) 预测模型的优势，以提高预测精度。 离散灰色模型适用于短期预测，而AR模型适用于捕捉时间序列中的长期趋势。 通过整合两种模型的结果，可以获得更全面、更准确

灰色预测模型是一种使用少量和不完全信息进行预测的方法。在故障预测领域，使用灰色预测模型可以对电路系统的未来性能进行预测，并得出电路系统的剩余使用寿命值。通过使用时间响应方程来计算预测结果，其中的内生控

用MATLAB实现GM（1，1）的功能，程序简单易读

依据我国1980—2008年的人口数据，通过合理的假设条件，建立了灰色预测GM（1,1）模型，预测了中国人口20年内的变化规律，并对中国人口进行了合理评价。结果表明，灰色增量模型在人口的长期预测中可保

基于灰色系统理论的股票预测模型，庄浩，，股价涨落是一个典型的灰色系统，本文利用灰色系统理论的GM(1,1)模型建立了股价的预测模型，通过实例验证模型有很好的精确度。

通过对美国煤炭生产和消费发展和现状的分析,发现自2001年以来美国煤炭生产、进口和消费量整体呈逐年下降趋势,煤炭出口量呈整体逐年上升趋势。应用灰色模型,对美国煤炭生产、进口、出口、商业消费、工业消费和

基于灰色模型的风速-风电功率预测研究，李俊芳，谢光龙，风场中风速变化带来的风电功率波动是影响风电质量的重要因素，研究实时超短期风速-风电功率预测对风电在线优化调度等具有重要意�

基于串联灰色神经网络的股指预测模型，王吉培 ，王聪颖，利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换，从而得到规律性较强的累加数据，便于神经网络进行建模和训练，并利用神经网络