基于分组BP神经网络的车型识别方法,康艳萍,,将BP神经网络应用于汽车车型的自动识别。在简述车型图像预处理和特征抽取的基础上。重点讨论学习算法的选取问题,提出一种新的分�
锁是一种用于分布计算和数据库系统的传统的并发控制方法,它通过将对共享对象的修改访问权在某一时间内授予唯一的访问者,以使对共享对象的访问得以串行化;操作转换方法是一种用于实时协同系统中一致性维护的方法。
车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分,近年来已成为国内外研究热点之一。提出了一种基于特征提取的车型识别方法。该方法首先对车辆图像进行预处理;然后通过图像边缘检测、图像纵横填充、图像修正方法进行车
传统的手势识别系统由特征提取和分类器组成,需要人工设计特征,但很难达到足够满意的效果且耗费大量的时间。将卷积神经网络应用于手势识别,能直接把图像数据输入网络,且不用进行复杂的前期预处理。卷积神经网络拥
语音识别或语言转化成文本的过程包括捕获声波,数字化声波,转换成基本的语言单位或者音素,根据音位和语境构建词语,分析词语,保证拼写正确,并且保证与听到的词语保持一致。该文把人工智能和神经网络技术应用到语
基于循环谱的MPSK信号识别技术研究,周希良,李书芳,在非合作通信中,如谱监测、军事情报收集等领域,要完成干扰识别,我们首先需要确定信号的调制类型。信号调制方式识别是处于信号
为提高人体下肢步态相位识别准确率以实现外骨骼机器人控制,采用一种改进的粒子群优化MPSO-BP神经网络方法识别不同运动模式下的人体步态相位。通过自适应调整学习因子构造MPSO-BP神经网络分类器,以多
基于BP_RRA神经网络的人脸识别,李扬,郭嗣琮,针对人脸识别问题,以BP算法和RRA理论为基础,采用BP_RRA作为人脸识别分类器,并结合小波变换,提出一种基于小波变换和BP_RRA神经网络�
提出了一种基于光流场的医学图像弹性配准方法。方法先对图像进行小波分解,从最低分辨率的近似图像开始,采用光流场的方法进行逐级配准,再对配准的各分量进行重构,直至得到最高分辨率的配准图像。实验表明,这种方
基于概率神经网络的人脸图像识别,倪洽凯,杨静,本文介绍了概率神经网络的算法原理及其在人脸图像识别的应用。人脸图像经过小波分解和离散余弦变换后,将提取的图像特征值分别送