论文研究求解高维优化问题的遗传鸡群优化算法.pdf

摘 要: 蚁群算法是受自然界中真实蚁群集体行为的启发而提出的一种基于种群的模拟进化算法,属于带构造性特征的随机搜索算法。 本文研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略,能提高最优解搜索过程的

改进遗传算法在函数优化问题中的应用，王慧，丁海军，函数优化是算法应用中的基本问题，遗传算法具有线性时间复杂度和全局收敛的特点，正好适合于该问题的求解。文章首先对遗传算法进

讨论了一种可针对程序中的不同函数（routine）采用不同的循环优化序列的方法，该方法基于polyhedron模型，使用简化cache失效率方程分别对每一个函数作优化序列评估，以迭代编译方式为每个函数

作为新兴的智能算法，蝗虫优化算法在作业车间调度问题中的应用符合智能制造的趋势。但由于全局寻优能力不足，基本蝗虫优化算法（GOA）在解决作业车间调度问题（JSP）时容易陷入局部最优，导致收敛精度较低。为

针对粮堆温度模型中的众多参数难以确定的问题，提出基于粒子群算法的粮堆温度模型参数优化方案。实验结果表明，模型应用经过优化的参数能准确地计算出粮堆内部温度，与实际测量温度误差不大。该方法可以优化复杂条件

为了克服基本鲸鱼优化算法（WOA）在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷，利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法（QWOA），并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证

针对资源受限的项目调度问题，将粒子群优化算法与拟牛顿优化算法相结合，提出了一种混合粒子群算法。本算法利用粒子群算法求得优化解，然后利用拟牛顿方法对所得到的解进行局部优化，以尽量达到或接近全局最优点。结

论文研究-开放式车辆路径问题的蚁群优化算法.pdf,

一种求解函数优化的新型混合优化算法，谭立静，栾丽君，本文提出了一种基于粒子群优化算法（PSO）和差分进化算法（DE）的新型混合全局优化算法PSODE。PSODE模型基于一种双种群协同进化策略，

为提高解武器—目标分配问题(WTA)的群智能优化算法初始种群性能,从提高初始种群多样性的角度提出了基于密码筒的种群初始化方法,从提高初始种群解质量的角度分别提出了基于目标威胁—打击效果混合排序的种群初