为了解决函数优化过程中的“早熟收敛”和“搜索迟钝”问题，将差分演化算法与克隆选择算法进行了结合，提出了一种新的差分演化克隆选择算法。该算法将克隆选择操作引入到差分演化算法中，达到了既能够选出最好个体又能够保证种群多样性的效果。实验结果表明该算法在多峰值函数优化问题中，具有求解精度较高，收敛速度较快等优点。