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主流CTF工具合集包括:隐写、文件分析、取证、流量分析、编码密码工具、常用的AWD比赛中的一些脚本等

简要地介绍了数据挖掘技术,通过对关联分析的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析,发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷。提出了增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则,提高挖掘精度

针对时间序列关联规则挖掘存在时间复杂度高、效率低等问题,将基于SFVS统计特征矢量符号化的时间序列表示方法引入到时序关联规则发现中,利用描述时序数据统计特征的均值与方差分别作为描述其平均值及发散程度的

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在挖掘空间拓扑关联规则时，由于现有挖掘算法不能够提取满足用户特定需求的空间拓扑关联规则，若使用传统约束性关联规则挖掘算法，则存在大量的重复计算和冗余候选项；提出一种面向用户的空间拓扑关联规则挖掘算法，

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