论文研究基于改进离散粒子群的混合推荐算法 .pdf

针对标准粒子群算法易陷入局部最优的缺陷，提出一种双种群交流的新型粒子群算法，利用速度变异成功地解决了上述问题；综合考虑了我国股票市场上的交易费用、整数手数投资、不允许买空卖空等问题，建立了符合我国股票

该代码是经过改进后的粒子群算法代码，亲自测试了，可用。

提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类方法该算法是将局部搜索能力强的均值算法和基于遗传算法的交叉变异P操作同时结合到粒子群算法中既提高了粒子群算法的局部搜索能力加快了收敛速度，同时因为加入了交叉变异操作

以Gödel系统为背景，针对由单个或两个原子生成的公式，解决了公式的真度分布问题。得到任一由单个或两个原子生成的公式的真度必为0，1/6，2/6，1/2，4/6，5/6，1之一。进而按照真度将由单原子

为求解车辆路径问题提出一种改进的混沌粒子群优化算法。该算法在基本混沌粒子群优化算法（CPSO）基础上，引入逻辑斯特函数，对惯性权重因子w进行非线性调整，提高了算法的寻优能力，有效避免了算法陷入局部最优

提出一种新的约束优化粒子群算法。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件。在进化过程中，利用混沌序列初始化种群，选取最优粒子进行局部一维搜索，增强了在最优点附近的局部搜索能力，以加快算法的收敛速度

论文研究-改进的粒子群算法求解Van Genuchten方程参数.pdf,  Van Genuchten模型是研究土壤水力学性质应用最广泛的模型.运用该模型的关键是4个参数的求解.为了精确地求解这些参

从论域中各个元素之间所具有的客观关系出发，利用集值映射的原理在论域上得到一个覆盖，构造了一种新的覆盖粗糙集模型；研究了与之相关的基本性质，并将其与现有的5种主要的覆盖粗糙集模型进行比较研究。为如何根据

采用对基本粒子群优化算法引入遗传操作来提高种群多样性，这样虽能避免产生局部极小，但收敛速度会降低，通过加入收缩因子来达到两者的均衡。优化和仿真结果表明改进算法性能更优，能有效地解决公交车辆的智能排班问

改进的向心加速度粒子群算法，李一然，杨娟，CAPSO算法是近些年由Behesh改进的向心加速度粒子群算法ti和Zahra基于PSO算法和引力搜索算法提出来的一个新算法。本文在CAPSO算法的基础上�