论文研究基于小区域增长的MDCT图像分割.pdf

提出一种融合边缘流和模糊区域聚类的图像分割方法。选用高精度的灰度边缘流对图像进行分割，得到边缘流的矢量方向和边缘能量，通过曲线演化得到初始分割图像；在初始分割产生的小区域上，综合小区域的色彩空间特征和

摘 要 本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测阈值分割技术和区 域增长等进行了分析对梯度算法中的Roberts算子Sobel算子Prewitt算子拉普 拉斯 (Laplacian)算子L

边缘检测技术的关键在于检测前的图像去噪问题。Madenda方法考虑了尖锐、模糊、噪声的影响,但在全图像范围内采用的是统一的噪声抑制参数和模糊控制参数,从而缺乏对不同区域内噪声抑制的针对性。为此,提出基

随着图像加密技术的发展，出现了各种各样的加密方法，其中有基于Arnold变换、仿射变换、Hilbert曲线、幻方、骑士巡游、Gray码、混沌序列和基于频域的置乱加密技术，但是却缺少一种能有效衡量这些方

图像的区域生长，Canny算子，并行区域分割，串行边界分割，图像分割等

针对复杂背景下的合成孔径雷达（SAR）图像的分割问题，提出一种基于非降采样Contourlet变换（NSCT）域马尔可夫（MRF）模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨

摄像机标定是三维重构中最关键的一步，它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度。为了能够提高摄像机标定的精度，克服传统优化算法易陷入局部最小，反投影误差大等缺点，首次将量子粒子群优化算法（Quantum

基于膨胀运算的分水岭图像分割，王旭，丁世飞，图像分割是图像分析和模式识别的关键环节，同时也是一个经典难题。传统的分水岭变换由于对图像噪声的敏感会产生严重的过分割现象

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基于改进水平集的医学图像分割，王明泉，梁君婷，针对C-V法的水平集图像分割法缺少局部控制能力等问题，提出了基于物体边界梯度的指数级加速因子模型，通过使用局部图像信息，该�