安防系统输入数据质量各异，部分质量差的照片会引起误报率升高，如何将这部分数据优化排除，筛选用于人脸建模的安防系统数据源是本文的目的。采用量化照片评价指标的方法，通过对照片中人脸部分的清晰度、对比度等质量因素进行评价，将其量化并排序从而得到数据源质量序列。在软件工程化实践中对随机抽取的100张照片质量评价验证，其评价结果准确率可达95%。以文中所提到的方法对采集数据优化后，其建模后的数据能有效地降低比对过程中误报率，提高安防系统识别的准确率。