KNN分类算法例子

玻璃分类-ml-knn 在此代码中,我们使用KNN算法准备了一个机器学习模型,根据以下区别特征,根据玻璃的类型对玻璃进行分类。 我们还使用了网格搜索来进行算法调整,以找到针对该问题的最佳n_neigh

1. KNN KNN被翻译为最近邻算法,顾名思义,找到最近的k个邻居,在前k个最近样本(k近邻)中选择最近的占比最高的类别作为预测类别。 如上图所示: 五角星(待预测的)要被赋予哪个类,是紫色圆形还是

这个代码可以用于多维数据的特征选取进行分类。运行速度快，准确度高。

自己用JAVA实现的一个简单的邮件分类器，将邮件分为正常邮件与垃圾邮件

该算法用matlab实现了knn分类，knn分类是数据挖掘中很经典的算法之一

简便的KNN分类算法，可以处理有监督数据的分类问题，运用的是邻域粗糙集的基本概念，有兴趣的可以在本程序上再加以改进，比如加权，多粒度等等的方法。

KNN文本分类CMU大牛的课程作业

KNN分类器的实现不同范式求近邻，还有余弦相似

基于python库的SKLearn的KNN分类，将用户产生的报文有用的部分摘取出来，进行KNN分类处理，并检测分类的正确度

对鸢尾花数据进行分类，使用KNN算法，可直接在matlab上运行。