论文研究一种基于神经网络的异常数据智能化检测方法 .pdf

一种基于浅层卷积神经网络的隐写分析方法刘明明对于卷积神经网络进行描述

一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法,文档

本文就此提出了一种基于神经网络的对跳频信号频率进行预测的新方法。该方法利用了神经网络的非线性映射能力,能够较好地对目标进行预测。

电路设计方案

为了解决组成复杂、功能多样、贫样本的系统的综合效能评估问题，针对系统的效能评估指标体系三层结构，构建了基于灰色理论、RBF神经网络以及灰色RBF神经网络的系统效能评估模型，并通过仿真验证了这种灰色RB

瓦恩 基于深度生成神经网络的归因药物React方法 --main不同预处理方法和VAE的代码和结果 --DATA运行所有代码所需的数据,包括CCLE,GDSC和TCGA的下载数据 -人物代码重现所有人

基于神经网络的数据挖掘方法研究

通过对网络性能管理指标对应的变量对象特性分析，发现有关性能变量对象在MIB库的树状结构中的分布特点，并根据性能数据定时轮询采集和实时随机采集的两种基本数据采集方式，充分利用SNMP操作原语的数据采集工

人脑可以用复杂网络方法进行定量分析。为了研究基于功能磁共振成像数据来构建脑功能网络，首先，用标准脑模板将全脑分割成90个功能区域，每个区域定义为一个网络节点；然后，用脑区的平均时间序列来计算相关系数,

论文研究-一种新的RBF神经网络非线性动态系统建模方法.pdf,  将遗传算法与正交优选法结合,用来训练径向基函数(RBF)