基于神经网络的数据挖掘方法研究

由于夹层的存在影响剩余油的分布,认清夹层分布对制定开发计划至关重要,故提出了一种夹层识别的新方法。分析了夹层形成原因及其测井曲线特征,从沉积上来说夹层是沉积间歇面,用砂泥比和泥砂比差值来反映沉积环境。

在煤矿井下排水系统中,目前常用的方法是根据几项关键因素或凭经验直接决定水泵的启停。该方法缺乏理论依据,经常要根据现场情况修改水泵的启停安排。针对该问题,提出一种基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法。

基于径向基神经网络的环境建模方法，侯园松，阮晓钢，为解决移动机器人对未知环境建模的问题，本文提出一种以径向基神经网络为基础，建立连续栅格地图的方法。首先利用机器人测距传感

基于神经网络的遥感图像分割方法研究_丁婷婷.pdf

针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题,分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系,建立压风机的故障诊断模型,提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方法,并利用Visual C#语言

煤矿安全评价是预防和控制煤矿灾害事故的重要内容,将遗传神经网络应用在煤矿安全评价中,并建立了煤矿安全评价的隐式模型。经实践证明,该模型具有神经网络广泛映射能力和遗传算法全局随机搜索的性能,预测能力强,

为克服BP算法易陷入局部最小的缺点,同时为减少样本数据维数,提出一种基于主成分分析(PCA)的遗传神经网络方法。通过降维和去相关加快收敛速度,采用改进的遗传算法优化神经网络权值,利用自适应学习速率动量

针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,提出了基于概率神经网络的分类方法。该方法以物资较为通用的供求度、价值度和供应效率3个评价指标的量化样本数据作为输入数据,利用概

Research on the Method of Benchmark Land Price Evaluation Based on Artificial Neural Network

神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选matlab代码程序