通过向二维局部保持投影（2D-LPP）算法中引入类间约束和类标识信息，得到二维判别局部保持投影（2D-DLPP）算法，使它拥有更多的判别信息。但它却面临复杂的参数选择问题，这使得它在解决识别问题时受到限制。为解决此问题，构造无参数的相似矩阵，提出无参数的二维判别局部投影（无参数2D-DLPP）算法。在Yale和ORL人脸库上的仿真实验结果表明，该算法与二维判别局部保持投影（2D-DLPP）、二维局部保持投影法（2D-LPP）和二维线性判别分析法（2D-LDA）相比能够取得更高的识别率。