保局投影算法（LPP）在人脸识别中具有较好的识别性能，但它是一种非监督学习，并且在具体实现时需要把图像转换为向量，破坏了图像的像素结构，这显然不利于模式识别。针对这些问题，提出基于酉子空间的二维判别保局算法，不仅在判别保局算法的基础上增加了类别信息，而且直接在灰度矩阵上进行水平和垂直方向上的二维保局投影。该方法构造酉空间上的复向量后再运用线性判别分析提取特征。在ORL、Yale和XJTU人脸库中验证了算法的正确性和有效性，其识别率比传统的2DLDA和2DLPP等方法提高4～5个百分点。