鸢尾花(iris)数据集txt格式

里面有MATLAB感知器算法的实现以及鸢尾花UCI数据集，可以对鸢尾花实行两分类。

建立决策树模型基于R软件，利用DI3算法，利用鸢尾花数据

神经网络实现鸢尾花分类

该文件包含鸢尾花分类的Python源程序和数据集，数据集内包含3类鸢尾花，分别为山鸢尾（setosa）、变色鸢尾（versicolor）和维吉尼亚鸢尾（virginica）。每类各50个数据，每条记录

鸢尾花分类是机器学习中的一个研究热点。如何使用决策树算法构建鸢尾花分类模型。首先，我们介绍了Iris数据集的基本信息和数据读取方法。然后，通过对数据集的处理，构建了一个基于决策树算法的分类模型。该模型

iris.data iris.names 两个文件

实现svm对鸢尾花进行分类,3个不同品种的花每个50个数据进行分类,鸢尾花数据:archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Ilis

包括两个文件，kmeans聚类算法cpp文件，和用于测试的鸢尾花数据集txt文件，代码带详细注释，简洁明了，下载之后马上可以进行测试

使用KNN算法预测鸢尾花的种类，压缩文件中包含源码、训练数据以及测试数据

利用感知器算法进行鸢尾花数据分类，还包含一个异或算法，可以解决非线性分类问题