论文研究均距异常因子检测.pdf

基于孤立点挖掘技术的交通流异常数据检测，公丕强，胡枫，本篇论文用到的样本数据是由感应线性检测器记录下来的，考虑到感应线性检测器要在不同的环境下（如湿度、温度、降雨量等）长时间

基于数据挖掘的增量密度聚类异常检测算法，乔佩利，李文龙，本文介绍了一种基于数据挖掘技术检测入侵检测模型的方法。把基于密度聚类的算法应用于入侵检测系统中，并且利用增量算法来解决静

针对无线传感器网络节点定位的问题，简单论述了四种距离无关定位算法。并对Amorphous定位算法进行改进，以提高整个网络的定位精度。仿真结果表明，改进后的算法有效地降低了节点位置的定位误差以及通信能耗

针对出租车的异常轨迹检测问题，根据已有的出租车GPS数据，结合城市道路路口信息，提出了一种基于路口的异常轨迹检测算法（Intersection-Based Anomalous Trajectories

针对免疫异常检测一直被忽视的实值自体集多分区、样本重叠率高和噪声等现象，以及造成的检测器生成代价高和边界漏洞等问题，提出一种实值自体集优化算法。算法通过模糊聚类算法处理集合多分区问题，利用高斯理论对自

针对传统异常流量检测方法检测精度较低,Hurst指数估计受估计序列尺度的影响,提出了基于分数阶傅里叶变换（FRFT）估计Hurst指数的方法。在此基础上,实现了基于Hurst指数变化的异常检测,有效解

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针对入侵检测中的高维数据处理问题，以直推式网络异常检测方法为原型，提出了一种基于近邻保持降维方法的新模型。该模型能够用于高维数据的降维，从而减少欧氏距离的计算量，加快异常检测算法的训练及检测速度。采用

提出了一种基于TTL值异常的源地址伪造报文检测方法，并实现了一个检测工具AntiSpoof，可以高效、高精度地检测源地址伪造报文。同时通过模拟实验对该方法的优缺点进行了分析。