UNET网络进行细胞图像的边缘检测

边缘是图像的最基本特征，它包含了用于识别的有用信息，为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一，是进行模式识别和图像信

小波变换的图像边缘检测,描述了在个中情况下对图像边缘的检测,很多!

图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础

基于MATLABGUI的图像边缘检测界面

摘要边缘检测在图像处理中起着重要的作用，有助于对目标进行分类和识别等操作。这是提高图像清晰度的唯一方法。常用的边缘检测技术如Sobel、Prewitt、Canny、Laplacian of Gauss

基于局部特征的图像边缘检测。

包含有所有传统图像加有高斯噪声和椒盐噪声边缘检测matlab程序，亲测可用,有canny,sobel,prewitt,roberts,log等算子

遥感图像的模糊边缘检测技术的论文，本文结合遥感图像的实际背景,给出了可用于操作实施的模糊边缘检测数学模型和算法。

可以用进行边缘检测，Canny边缘检测可以用于图像处理，例如人脸的边缘检测

采用边缘Canny算法对图像进行边缘提取能有效地得到图像的边缘信息