论文研究双倍体差分进化粒子群算法在VRPSDP中的应用研究.pdf

基于身份的公钥密码体制独特的优点使其成为PKI公钥密码体制后的一个新研究热点。基于身份的密码体制的实现基于双线性对的快速计算，Miller算法是一种计算线性对的有效算法。利用窗口宽度为w的NAF倍乘算

论文研究-基于差分进化算法的多旅行商问题优化.pdf, 针对所有旅行商路径最大值最小的多旅行商问题,提出改进的差分进化算法优化.在该优化方法中,编码采用实数编码;改进的差分进化算法采用轮盘赌选择;根据

基于改进差分进化算法的FlowShop调度问题求解，张培远，，本文提出一种改进的差分进化算法，能克服基本差分进化算法易早熟收敛的缺点。该算法利用混沌的遍历性产生初始群体,以克服种群初�

针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足，提出了一种基于多策略排序变异的多目标差分进化算法。该算法利用基于排序变异算子来快速接近真实的Pareto最优解，同时引入多策略差分进

将差分进化算法（DE）用于多目标优化问题，提出了一种精英保留和进化进程中非支配解集迁移操作的差分进化算法，以保证所求得多目标优化问题Pareto最优解的多样性。采用双群体约束处理技术，构建进化群体的P

针对认知无线电系统中认知用户分配可用频谱问题，提出基于差分进化算法的认知无线电频谱分配算法。利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点，得到可以使认知用户平均系统效益最大化的频谱分配

为了减小所生成的组合测试用例集规模，提出了一种基于one-test-at-a-time策略的差分进化算法来求解该问题的方案。通过实验，比较了不同变异方式的优化性能，考察了各个算法参数对优化性能的影响，

利用增广Lagrange罚函数处理问题的约束条件, 提出了一种新的约束优化差分进化算法。基于增广Lagrange惩罚函数, 将原约束优化问题转换为界约束优化问题。 在进化过程中, 根据个体的适应度值将

论文研究-基于混合差分进化算法的模糊需求车辆路径问题.pdf,  研究具有模糊需求的车辆路径问题,建立基于模糊可信性理论的模糊机会约束规 划模型,提出求解该问题的一种基于随机模拟的混合差分进化算法.

提出了一种具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法（CLSDE），它是在每一代中通过DE/best/1/bin形式的差分进化算法找到最佳个体，然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索。8个基本的