GAN 使用生成对抗网络的逼真的单图像超分辨率 论文翻译

插值法图像超分辨率重建，matlab代码，可以交流学习一下

超分辨率图像重构superresolution

ESRGAN（Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network）是一种基于生成对抗网络（GAN）的深度学习模型，专注于图像超分辨率增强领

卷积稀疏编码实现图像超分辨率

如何提高人脸图像的分辨率是计算机视觉中的经典问题。在视频监控中, 由于目标人物距离摄像头较远, 得到的往往是低分辨率的人脸图像。针对此问题, 提出一种结合主成分分析(PCA)和最大后验概率(MAP)的

超分辨率技术方法的研究,重点对单帧和多帧超分辨率图像处理的方法进行了评述。

基于Markov约束的最大后验概率超分辨率图像复原。 很好的参考论文，被很多人引用，可以学到很多东西。

本文提出了一种结合频域运动估计和迭代反投影的超分辨率图像重建算法。根据输入低分辨率序列图像各帧之间的傅立叶变换相位差，估计出每幅低分辨率图像相对于参考低分辨率图像的子象素位移；依据所得的子象素位移并结

介绍了一种基于MAP的图像超分辨率重建算法

数字图象处理实验一源代码 I=imread('lena.jpg'); imshow(I); for i=1:512 for j=1:512 R(i,j)=I(i,j); end end