android端烟雾火焰检测apkdemo

通过输入视频文件的名称或路径，使用detect.py进行火焰识别，并在runs/detect目录下生成处理好的视频。在配置好运行环境后，可以参考网上的教程进行操作。若出现载入训练模型时的错误，请私信联

本文将介绍使用MATLAB代码设计的火焰检测GUI界面，能够实时监测火焰的位置和强度，并提供相应的报警功能。该程序是基于图像处理技术实现的，能够准确地检测不同环境下的火焰，并且能够适应不同的光照条件。

乌班图yolov3darknet环境下，110张火焰烟雾图片，labelimg数据标注软件，图片处理后的xml文件，训练前的相应配置文件，及训练后的文件。 附yolodarknet学习网址，训练说明

传统的离子式、吸气式、光电式等烟雾检测器在大空间中检测烟雾时，会受到发射信号与接收信号之间的距离、平面角度、精确对准等限制，无法对整个空间的烟雾状况进行描述。新的方法通过监测区域的摄像机拍摄的视频图像

前景提取、图像缩放、烟雾识别、图像处理、运动检测、目标圈定

一种基于Matlab编写的火灾烟雾检测系统，使用GUI图形用户界面实现交互操作。文章重点介绍了系统设计实现的技术难点，包括图像预处理、特征提取、分类识别等方面，并结合实验进行详细讲解。该系统的实现对于

为了解决大空间场所的火灾早期预警问题,减少环境变化对预报的影响,从烟雾的视觉特征角度探讨了视频火灾烟雾检测方法.该算法首先采用背景减除法获得差分图像,接着对差分图像进行二值化,并结合数学形态学提取可疑

设计了一种由离子型烟雾检测报警器MC14468、AT89C51单片机、单片射频收发器nRF401构成的火灾自动报警系统。该系统分为检测发送部分和接收控制部分,采用单片机的多机通信模式和串行传输方式实现

为了解决视频烟雾检测中特征提取难度较大、复杂度较高的问题,提出一种基于潜在语义(Latent Semantic Analysis,LSA)特征和支持向量机(Support Vector Machine

VS2017+opencv写的火焰检测,带检测视频哦,亲测可用，VS建立的空项目，OPENCV环境配置参考网上