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本文关注MATLAB神经网络中基于SVM的案例分析，涉及43个案例，着重研究了上证指数开盘指数的变化趋势和变化空间预测。采用神经网络技术，特别是SVM，研究者们通过信息粒化的时序回归预测方法，致力于深
通过pso（粒子群算法）优化支持向量机回归模型中的惩罚系数和gamma系数，用于预测鲍鱼的年龄。数据集也在文件中，模型还不够完善，下次改进再发出来，不过能够运行，准确度还是有所提高，只是计算时间稍长，
基于matlab的svm神经网络的回归分析上证指数预测
SVM神经网络的回归预测分析
R语言实现SVM预测的代码，简单但是亲测可用。（下载后用记事本打开即可）library(xlsx)library(e1071)#————1、加载数据#训练集#预测集#————2、数据整理#建立模型#预
MATLAB案例：SVM神经网络的数据分类预测
osu_svm3.00MATLAB的SVM工具箱这是其二，其一已共享
基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考
svm支持向量机的matlab 代码，可进行多目标分类及线性回归、预测！
属于从论坛上的转载，这是在林智仁教授的libsvm上的改进，含有参数寻优，安装使用可以参考上一次传的文件，当然也可以百度如何安装libsvm. 非原创，感谢林教授及Fauto
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