本文关注MATLAB神经网络中基于SVM的案例分析，涉及43个案例，着重研究了上证指数开盘指数的变化趋势和变化空间预测。采用神经网络技术，特别是SVM，研究者们通过信息粒化的时序回归预测方法，致力于深入理解上证指数开盘指数的变化规律。神经网络的引入为时序回归预测提供了新的思路和工具，极大地拓展了金融市场预测的研究领域。通过详细的案例研究，我们全面解析了上证指数开盘指数的变化趋势和变化空间，为投资者提供了有力的决策支持。