共轭梯度法求解无约束凸规划

基于试探方向的无约束优化问题算法研究，刘建飞，邵虎，随着数学、计算机、金融的领域的飞速发展，最优化数学与我们日常生活密切相关，最优化理论与方法作为一门应用性很强的学科，在�

无约束优化的高阶最优性条件,张鑫,,最优性条件对于数学规划的重要性是不言而喻的。许多算法的设计与应用都建立在最优性条件的基础上。一般优化教材中仅讨论了低阶的

遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种，本文档以无约束条件的案例形式，讲解遗传算法。

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为有效解决制造网格中资源调度问题，提出了多目标调度优化模型。并根据用户的要求，采用AHP算法确定各目标权重；联系到资源调度问题的特性，设计了基于遗传模拟退火算法的调度策略，最后给出一个典型实例，验证方

matlab脚本文件，通用代码，求现代设计方法中二维无约束优化问题的最优解

VC实现的，一维搜索，黄金分割法，二分法，三点法，牛顿法

用于求解凸优化问题，是一种迭代收敛算法，将问题转化为凸问题后都可以用椭球法

最速下降法,牛顿法和共轭梯度法，利用matlab程序解决实际问题

共轭梯度法C语言源程序。以多项式为目标函数。