论文研究人脸识别PCA算法的硬件实现 .pdf

利用matlab写的PCA函数图片可以自己更改

基于深度学习的人脸识别算法研究，赵学斌，张雷，传统的人脸识别算法主要是基于图像的浅层特征提取，比如LBP、SIFT、HOG等图像特征描述算子，然后进行多种浅层特征融合，PCA降维之后��

一种改进的PCA+LDA人脸识别算法.pdf

基于K-L变换(PCA)的特征脸人脸识别方法综述，程自龙，雷秀玉，首先阐述了基于特征脸人脸识别算法的具体过程及特点，然后论述了影响该方法的主要因素，列举了特征脸改进方法，最后进行了总结和

pca处理人脸的相关代码，可以在人脸识别中运用

基于MATLAB的pca人脸识别

针对局部二值模式没有考虑邻域点之间的关系以及局部序数模式（LIOP）的邻域点数过少不足，提出一种利用大邻域范围内邻域点间序数信息的特征提取算法。该算法首先以类似LIOP编码的方式得到的邻域特征向量，然

使用 scikit-learn 和 TensorFlow 等框架，探索人脸识别算法，涵盖深度学习和神经网络。

基于PCA算法和SVM的人脸识别系统.pdf

联合小波变换和PCA的人脸识别方法，刘洋，，本文给出了一种联合小波变换和主成分分析的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行二维小波变换，得到人脸图像的低通部分。在此